בינה עסקית לחנויות אונליין
בינה עסקית לחנות אונליין: דשבורד מכירות עם הכנסות, רווח גולמי, מלאי ולקוחות מכל החנויות. מתחילים מתבניות מוכנות ומוסיפים גרפים משלכם.
בקצרה
הבינה העסקית של StoreChart בונה לוחות מהנתונים של כל החנויות שחיברתם: הזמנות, הכנסות, רווח גולמי, עלויות, פריטים שנמכרו, לקוחות ושווי מלאי. מתחילים מתבניות כמו מגמת מכירות או הכנסות לפי חנות, מוסיפים גרפים משלכם ומסננים לפי תקופה וחנות, כדי לראות את כל החנויות יחד או כל אחת בנפרד.
הנתונים של כל החנויות בלוח אחד
במקום לפתוח את הדוחות של כל חנות בנפרד
- לוחות עם הכנסות, רווח ומספר הזמנות מכל החנויות
- תבניות מוכנות: מגמת מכירות, הזמנות יומיות, הכנסות לפי חנות ואמצעי תשלום
- מגמת רווח, הכנסות מול רווח ופירוט עלויות
- לקוחות חדשים, מלאי לפי קטגוריה ושווי מלאי
יכולות הבינה העסקית
מגרף מכירות יומי ועד תמונת רווח ומלאי
הלוח הראשון בשלושה שלבים
מחיבור החנות ועד השוואה בין תקופות
מחברים WooCommerce, Shopify וערוצי מכירה נוספים, ונתוני המכירות והמלאי מתחילים להיטען אוטומטית.
מתחילים מתבניות מוכנות כמו מגמת מכירות, מגמת רווח או שווי מלאי, או בונים לוח משלכם.
משנים טווח תאריכים או ציר פילוח ורואים מה השתנה, בלי לייצא לגיליון.
בינה עסקית לחנות אונליין: לוחות וגרפים
בינה עסקית לחנות אונליין עונה כל שבוע על אותן כמה שאלות: איזו חנות צומחת, כמה הון תפוס במלאי, והאם מגיעים לקוחות חדשים. ב-StoreChart הגרפים נבנים מהנתונים שכבר נכנסו מהחנויות, בלי ייצוא לגיליון.
בניית גרף בחמש בחירות
- מקור הנתונים: הזמנות, שורות הזמנה, מוצרים, לקוחות או מלאי.
- המדד שבודקים: הכנסות, רווח גולמי, פריטים שנמכרו או שווי מלאי - כסכום כולל, ממוצע, ספירה, הערך הגבוה ביותר או הנמוך ביותר.
- ציר הפילוח: לפי חנות, קטגוריה או מוצר. הכנסות נספרות לפי ההזמנה כולה, ולכן למכירות לפי מוצר בוחרים במדד פריטים שנמכרו.
- טווח הזמן: 7 ימים, 30 יום, מתחילת החודש, 3, 6 או 12 חודשים, מתחילת השנה, הכל, או טווח משלכם.
- סוג הגרף: קו, עמודות, עוגה, טבעת, שטח, גרף משולב או כרטיס מספר.
הכל נבחר מתפריטים, בלי נוסחאות ובלי קוד. כל גרף אפשר לשכפל ולשנות, ואת הלוח מסדרים בגרירה.
דוגמאות לגרפים שימושיים
- איזו חנות מביאה יותר: הכנסות לפי חנות, 12 חודשים, גרף עמודות.
- איפה מרוכז ההון במלאי: שווי מלאי לפי קטגוריה, גרף עוגה.
- האם מגיעים לקוחות חדשים: לקוחות חדשים לפי חודש, גרף שטח.
לוח שפותחים כל שבוע
- מעט שאלות: מתחילים מחמש או שש שאלות מהישיבה השבועית, וגרף אחד לכל שאלה.
- כרטיסי מספר למעלה: הכנסות החודש, מספר ההזמנות ורווח גולמי נקראים בשנייה.
- סדר: גרפי מגמה מתחת לכרטיסים, ופילוחים בסוף.
- תבנית כנקודת פתיחה: מתחילים מתבנית מוכנה ומשנים אותה.
- ניקוי חודשי: מוחקים כל גרף שלא הוביל להחלטה אחת לפחות.
- לפי צוות: מקבצים את הגרפים של כל צוות, כדי שהמחסן לא יטבע בנתוני לקוחות.
דוגמה: קריאה של רבעון
- ההכנסות עלו ב-12% לעומת הרבעון הקודם, אבל בגרף הכנסות מול רווח קו הרווח כמעט לא זז.
- גרף אחוז הרווח לפי חודש מראה ירידה הדרגתית.
- גרף עלויות המוצרים לפי קטגוריה מראה שקטגוריה אחת תופסת נתח גדל מהעלויות.
- משם בודקים אם המשלוח האחרון מהספק שלה נחת ביוקר.
בחרו את אותו טווח בכל הגרפים, אחרת ההשוואה מטעה. המערכת לא כותבת את המסקנה: היא מציבה את הגרפים זה ליד זה, וההחלטה אם להעלות מחיר או להחליף ספק נשארת שלכם.
אותם נתונים במסכים אחרים
- לוח המלאי: אותו מנוע גרפים, עם רמות מלאי מול הסף של כל מוצר.
- מסך הרווחים ודוח רווח והפסד: רווח לפי קטגוריות ותקופות, על אותן עלויות.
- מסך הסטטיסטיקות: סיכום מכירות מהיר בלי לבנות גרף.
- עדכון: הנתונים מגיעים דרך webhooks וסנכרון לילי מלא, כך שהלוח מציג את מה שכבר נמצא בטבלת ההזמנות.
למי זה מתאים ומה לא כלול
- מתאים ל: בעלי חנויות שרוצים תשובות מהנתונים שלהם, במיוחד עסקים עם כמה חנויות.
- אין נתוני אתר: אין תנועה, שיעור המרה או הוצאות פרסום, ולכן זה לא מחליף את Google Analytics.
- אין יעדים והתראות: הלוח לא שולח התראה כשמדד יורד.
- אין ייצוא גרפים או API: גרף אי אפשר להוריד כקובץ, ואין API לשליפת הנתונים.
- לפי תוכנית: הלוחות זמינים לפי התוכנית.
- פחות מתאים ל: מי שצריך ייחוס שיווקי, מודלים סטטיסטיים או שאילתות SQL.
המספרים בדוגמאות שבמאמר זה להמחשה בלבד ואינם משקפים נתוני לקוח בפועל.
נתונים מכל הפלטפורמות המחוברות
שאלות נפוצות על בינה עסקית
הנתונים בלוח מתעדכנים לבד?
כן. הלוח מציג את הנתונים שכבר נמצאים ב-StoreChart, והם מתעדכנים מהחנויות דרך webhooks וסנכרון לילי מלא.
אפשר ליצור דשבורד מותאם אישית?
כן. ניתן לבחור מטריקות, פילטרים ותקופות זמן משלכם, ולבנות דשבורד ממוקד לצוות מכירות, שירות או הנהלה.
אפשר לייצא נתונים לניתוח חיצוני?
את רשימות ההזמנות והלקוחות אפשר לייצא ל-CSV אחרי סינון. ייצוא של גרפים מלוח ה-BI או גישה לנתונים דרך API לא קיימים כרגע.
אילו מדדים אפשר להציג בלוח?
הזמנות, הכנסות, רווח גולמי, עלויות, שיעור רווח, פריטים שנמכרו, לקוחות, מוצרים, כמות מלאי ושווי מלאי.
אפשר לראות מוצרים וקטגוריות מובילים?
כן. בוחרים את המדד פריטים שנמכרו ומפלחים לפי מוצר או לפי קטגוריה, בטווח התאריכים שמעניין אתכם. תבנית המלאי לפי קטגוריה מציג במקביל מהי כמות הסחורה המאוחסנת בכל קטגוריה.
יש יעדים והתראות על מדדים?
לא. אין כרגע יעדים או התראות על מדדים. אפשר לעקוב אחרי המדדים בלוח ולסנן לפי תקופה כדי לראות שינוי.
אפשר לפלח לפי ערוץ מכירה?
לא בלוח עצמו, שמפלח לפי חנות ולפי אמצעי תשלום. הזמנות והכנסות לפי ערוץ מכירה מוצגות במסך ערוצי המכירה.
יכולות נוספות שיעניינו אתכם
הכנסות, רווח ומלאי בלוח אחד
חברו את החנויות וקבלו את הלוח הראשון מהתבניות המוכנות